知行合一践科创初心，AI 赋能农业助乡村振兴。为深挖人工智能技术落地特色农业的实践路径，以数字科技助力乡村产业提质升级，人工智能学院选派宋革联教授带领葡跃实践团队，奔赴金华永康花街镇双溪村开展暑期 “三下乡” 社会实践活动。团队聚焦当地支柱富民葡萄产业，完成农户走访调研、农业科研基地研学、智能农机机构参观全流程实践，依托专业优势形成葡萄 AI 智能管护系统设计方案，以科创力量赋能乡土发展。

永康花街镇坐拥优越生态水土资源，葡萄种植是当地村民增收致富的核心特色产业，夏黑、阳光玫瑰、红富士等优质葡萄品种规模化连片种植，形成特色农业产业格局。葡跃实践团队成员深入村内葡萄种植农户家中开展需求调研和技术交流，同时走进露天果园、标准化种植大棚，实地观摩葡萄避雨栽培、日常管护、病虫害防护、鲜果采摘全流程传统种植模式。

团队细致记录传统种植模式存在的管理粗放、病害识别滞后、产销渠道单一、人工劳作成本高等现实痛点，与种植户面对面深度沟通，倾听农户创业故事，重点收集农户在智能田间管理、病虫害快速识别、线上产销对接、简易农机操作等方面的真实诉求，全面采集一线产业数据，为人工智能技术适配本地葡萄产业找准落地切入点。

为汲取现代农业数字化培育先进科研经验，拓宽智慧农业技术研发思路，人工智能学院宋革联教授带领葡跃实践团队前往金华市农业科学研究院长山基地双龙实验室参观研学。

双龙实验室长期深耕特色果蔬良种培育、绿色生态防控、智慧种植体系搭建等领域，科研工作人员为师生系统讲解葡萄良种选育、数字化环境调控、绿色病虫害防治、农产品品质检测等前沿科研成果。团队实地观摩全自动智能育苗温室、环境精准喷淋调控设备，直观感受生物技术与数字管控深度融合如何实现葡萄提质增产，为后续 AI 智能管护系统研发积累专业科研理论支撑。

实践调研最后一站，团队前往浙江省农业机械研究院，学习果蔬产业智能化农机装备应用体系。院内专业工作人员向师生逐一讲解适配葡萄种植的田间管护、自动化采摘、鲜果加工一体化智能农机设备，详细阐释机械化、智能化装备破解人工效率低、作业标准不统一、果品损耗量大等行业难题的实现路径。团队近距离观摩各类智能农机样机，梳理 AI 视觉识别与农机联动作业的可行技术思路，明晰 “机器换人” 是特色农业规模化高质量发展的核心趋势。

依托本次农户实地调研、双龙实验室科研学习、省农机研究院装备研学三大板块实践成果，结合学院人工智能专业特色，在宋革联教授指导下，葡跃实践团队完成葡萄种植 AI 智能管护系统初步方案设计，并梳理完整逻辑框架形成可视化思维导图。

该方案聚焦当地葡萄种植核心痛点，整合 AI 图像识别、田间环境传感、智能农机联动、产销信息推送四大功能模块，打造轻量化田间数字服务模型，可实现葡萄病害智能识别、水肥自动化调控、农机作业智能调度、农产品产销信息匹配，针对性解决农户种植管理粗放、病害预判滞后、产销信息不对称等现实难题。

纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。本次三下乡实践立足学院人工智能专业优势，打通高校科创技术与乡村田间产业的对接通道。下一步，学院将持续打磨优化葡萄 AI 智能管护系统方案，推动人工智能数字技术下沉乡村一线，以青年科创力量赋能特色农业转型升级，为乡村全面振兴注入源源不断的科技动能。

本实践纪实为“建行裕农通杯”第九届浙江省大学生乡村振兴大赛原创正向宣传内容，全程独立创作，无抄袭搬运。#建行裕农通杯 #浙江省大学生乡村振兴大赛。