以青春算法赋能葡萄产业振兴
为深入贯彻落实教育部关于开展2026年暑期文化科技卫生“三下乡”社会实践活动有关要求，聚焦“十五五”推进乡村全面振兴和基层治理现代化目标任务，充分发挥高校学科专业优势，引导青年学子深入乡村、深入基层、深入群众，以专业服务农业、以科技赋能产业，在实践中厚植知农爱农情怀、提升服务基层能力。2026年7月8日，人工智能学院“葡萄甜了”专项实践团队奔赴浙江省农业科学院杨渡科研创新基地，开启为期多日的暑期社会实践。杨渡科研创新基地作为国家级农业科创示范平台，葡萄种质资源丰厚，葡萄种植产业成熟，兼具农业科研、田间生产双重属性。实践期间，团队全体成员扎根田间一线，躬身农事劳作，深耕AI智慧农业研学，以人工智能专业视角观察、记录、剖析葡萄产业发展现状，亲手体验葡萄管护流程，结合数字技术探索产业升级路径，用青年专业力量为本土葡萄产业注入数字化新动能。团队聚焦葡萄产业发展中的现实需求，围绕智慧农业建设、数字助农实践和乡村产业升级开展调研与技术探索，把课堂所学带到田间地头，把专业优势转化为服务乡村振兴的实际行动。
青年学子走进葡萄大棚沉浸式体验农事管护
杨渡基地坐拥3413亩园区，培育350余种葡萄品种，阳光玫瑰、天工墨玉两大特色葡萄是当地核心经济作物。实践队员跟随基地农技老师走进连片葡萄种植大棚，近距离调研葡萄标准化种植模式。农技老师向团队介绍：基地建有浙江省葡萄种质资源圃，常年开展葡萄育种、藤蔓管护、品质提升等科研试验，打造优质葡萄果品。
天工墨玉葡萄实拍图
实地劳作过程中，队员们发现，传统葡萄种植高度依赖人工修剪、人工判断果品新鲜度，人工成本高、管护标准难以统一。基地虽具备成熟种植技术，但缺少智能化、数字化管护手段，亟需信息技术、人工智能技术介入优化种植流程。
完整的田间实操调研，让每一位队员真切感受到特色农业产业对乡村振兴的核心带动作用，也更加坚定大家运用AI专业知识助力农业现代化的目标与信心。
人工智能学院与浙江省农业科学院杨渡科研创新基地达成深度实践合作。双方立足乡村产业发展实际需求，坚持以实践育人为导向，推动高校科研、人才培养与乡村产业深度融合，让青年学生在服务基层中增长才干、在助力乡村振兴中贡献智慧。双方将围绕智慧葡萄种植、农业AI模型训练、乡村产业新媒体宣传三大方向开展长期合作，打通专业课堂与田间地头的双向通道。
基地葡萄科研负责人表示，十分期待“葡萄甜了”实践团队发挥人工智能专业优势，将算法、图像识别、智能分析等技术落地葡萄园，助力葡萄产业数字化转型。后续学院还将依托基地搭建劳动实践实训点，常态化组织学生下乡开展农事实践与技术研发。
深耕AI课堂解锁数字助农新思路
田间劳作结束后，全体实践队员开展AI农业专题研学课堂。授课老师结合上午葡萄剪枝实操，剖析传统人工管护存在的短板，讲解人工智能赋能现代农业多元应用场景。围绕农夫过河经典案例，队员们分组研讨状态空间法、广度优先搜索、深度优先搜索等专业算法，将抽象AI理论和葡萄种植管护需求相结合，思考智能剪枝识别、果品品质智能检测等落地方案。
当前葡萄产业仍存在人工筛选果品效率低、病虫害预判滞后、果品线上宣传渠道单一等问题。团队成员依托专业所学，计划拍摄葡萄种植全过程、葡萄品种科普短视频，借助新媒体平台推广基地特色葡萄；同时采集葡萄植株叶片、藤蔓、果实图像数据，搭建专属训练数据集，为后续研发葡萄智能识别模型打下基础。青年学子以数字技术为载体，拓宽葡萄产业宣传渠道、补齐产业智能化短板，用专业能力为本土特色农业拓宽发展路径。
本项目针对葡萄种植中温湿度传感器数据延迟、日灼裂果高发、病虫害仅凭人工经验难以及时预判、灌溉调控被动滞后等田间核心痛点，设计一款葡萄专属轻量化管护AI智能体，该智能体依托田间温湿度、光照传感器与图像采集设备同步获取环境、果穗叶片数据，通过轻量化视觉AI区分裂果、日灼、霜霉/白粉病等生理性、病理性损伤，结合环境参数自主推理各类种植风险，输出遮阳、控水、通风、植保标准化管护方案，同时联动本地单片机完成无延迟自动灌溉通风调控，整体分需求梳理、数据集与模型训练、智能决策逻辑搭建、硬件联调、田间实测迭代五步落地，区别于通用农业AI，精准聚焦葡萄管护刚需，低成本软硬结合实现种植风险提前预警与自动化精准管护，减少减产损失。
产业兴旺是乡村振兴的重要基础，数字技术是现代农业升级的重要引擎。本次社会实践是人工智能学院贯彻落实教育部暑期“三下乡”社会实践部署的重要举措，也是学院服务“十五五”乡村全面振兴战略的生动实践。实践队员深入乡村、扎根田间，聚焦乡村产业发展需求，把人工智能技术与现代农业深度融合，在实践中知农爱农、增长才干，以青春智慧赋能葡萄产业发展，以实际行动为农业农村现代化和乡村全面振兴贡献青春力量。
本实践纪实为“建行裕农通杯”第九届浙江省大学生乡村振兴大赛原创正向宣传内容，全程独立创作，无抄袭搬运。
#建行裕农通杯 #浙江省大学生乡村振兴大赛
